ChatLaw

4个月前更新 65 0 0

专注于提供中文法律服务。该法律大模型支持文件和语音输出,致力于提升法律文书的写作与咨询效率。

所在地:
国内
语言:
zh
收录时间:
2025-07-28

ChatLaw:专注中文法律服务的法律人工智能平台

ChatLaw 是一款基于深度学习与自然语言处理技术的法律人工智能产品,以 “提升中文法律服务效率” 为核心目标,专注于法律文书写作、法律咨询、信息分析等场景,通过专业化训练与技术创新,为用户提供精准、高效的法律 AI 支持。其官方平台(网址:
https://www.chatlaw.cloud/)已成为法律从业者与普通用户获取法律帮助的重要工具。

一、核心技术与能力优势

ChatLaw 的核心竞争力源于对法律领域的深度适配与技术突破,解决了通用 AI 在专业领域的 “不精准”“易幻觉” 等痛点:

1. 专业语料与知识注入算法

  • 依托亿级法律领域结构化语料(涵盖法律法规、判例、学术文献等)和人工专业标注数据,构建了覆盖全法律场景的知识体系。
  • 自研知识注入算法,将专业法律知识精准融入模型训练过程,确保生成内容的法律准确性,大幅降低通用大模型常见的 “幻觉输出” 问题(如错误引用法条、虚构法律程序)。

2. 多模态信息处理能力

  • 文件与录音处理:支持上传合同、判决书等法律文件,或导入录音(如庭审录音、咨询录音),一键自动抽取关键信息(如当事人信息、权利义务条款、争议焦点)。
  • 可视化分析:将抽取的信息转化为思维导图、流程图等可视化图表,帮助用户快速梳理复杂法律关系(如合同责任划分、案件时间线),降低信息理解门槛。

二、核心功能与应用场景

ChatLaw 围绕 “法律实务全流程” 设计功能,覆盖从信息分析到文书生成的完整环节:

1. 法律信息分析与理解

  • 针对复杂法律文本(如冗长合同、多份关联判例),自动提炼核心内容,生成结构化摘要,辅助用户快速掌握关键信息(例如:分析一份 50 页的买卖合同,3 分钟内输出 “付款条件”“违约责任”“争议解决方式” 等核心条款)。
  • 支持语音输入输出,方便用户通过口述描述案情,模型自动转化为文字并进行法律分析,适配移动场景下的快速咨询需求。

2. 法律文书自动化生成

  • 通过对百万级法律文书语料(起诉状、答辩状、代理词、合同模板等)的微调,模型可基于用户输入的事实细节,一键生成符合格式规范、逻辑严谨的法律文书。
  • 示例场景:用户描述 “租房合同纠纷,房东提前解约且不退押金”,模型可自动生成包含 “诉讼请求”“事实与理由”“法律依据” 的起诉状初稿,大幅减少文书撰写的时间成本(从数小时缩短至 10 分钟内)。

三、适用人群与价值

ChatLaw 的设计兼顾了专业人士与普通用户的需求,实现了 “专业能力普惠化”:

 

  • 法律从业者(律师、法官、法务等):通过自动化文书生成、快速信息分析,减少重复性工作,聚焦案件策略与专业判断,提升工作效率 30% 以上。
  • 普通用户:无需法律专业知识,即可通过自然语言咨询(如 “被拖欠工资该怎么维权”)获取通俗易懂的法律建议,或借助文书模板生成工具完成简单法律文件(如借条、租赁合同),降低法律服务门槛。

四、产品定位与行业意义

ChatLaw 的出现填补了中文法律 AI 领域的专业化空白,其价值不仅在于 “技术工具”,更在于推动法律服务的普惠化:

 

  • 对行业而言,它通过 AI 赋能提升了法律服务业的效率,让律师从繁琐的文书工作中解放,聚焦高价值的专业服务;
  • 对社会而言,它降低了普通用户获取法律帮助的成本(时间、金钱),助力 “人人可及的法律服务” 实现,尤其在基层法律服务资源不足的场景中作用显著。

 

作为垂直领域 AI 的典型代表,ChatLaw 证明了 “通用技术 + 专业场景深度结合” 的可行性,为其他专业领域(如医疗、财税)的 AI 应用提供了参考范式。

数据统计

数据评估

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