构建模拟人类思维过程的高级智能体检索增强生成（Agentic RAG）流水线模糊性检查、多工具规划、自我修正、因果推理等功能
构建模拟人类思维过程的高级智能体检索增强生成（Agentic RAG）流水线模糊性检查、多工具规划、自我修正、因果推理等功能标准的检索增强生成（RAG）系统只能查找并总结事实，无法真正进行“思考”。而...
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解锁大型语言模型中的量化技术潜力：深入探究
解锁大型语言模型中的量化技术潜力：深入探究大型语言模型（LLMs）正日益朝着更大规模、更强能力的方向发展，但复杂度的提升也带来了一些严重的局限性。这类模型的训练成本高昂，运行时需要大量计算资源，且难以...
2025年人工智能工程：打造真正实用的智能系统
2025年人工智能工程：打造真正实用的智能系统我如何打造兼具创新性、实用性与长期影响力的人工智能应用1. 明确核心问题在编写任何一行代码之前，我会先明确用户的核心需求——无论是自动化处理支持工单，还是...
AI智能体系列之六——多智能体架构解析：人工智能智能体如何协作
我们正处于人工智能发展的关键节点。随着单个人工智能智能体（从ChatGPT这类个人助手，到自主机器人和智能交易系统）的能力不断增强，对智能体协作的需求呈指数级增长。未来的核心不仅在于更智能的单个智能体...
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AI智能体第4期——深入了解人工智能智能体的不同类型：反应式、规划式等 随着人工智能从基于规则的系统向自主实体演进，“智能体人工智能”（Agentic AI）这一概念逐渐成为关键范式。其核心是人工智能...
AI智能体第3期——2025年顶级人工智能智能体框架：LangChain、AutoGen、CrewAI及其他
AI智能体第3期——2025年顶级人工智能智能体框架：LangChain、AutoGen、CrewAI及其他 2025年，人工智能智能体将从原型阶段迈向实际应用。它们能够开发应用程序、分析数据、协调任...