人工智能大潮涌动，中小学如何避免踩入过去几十年教育信息化发展的哪些坑？

过去几十年，中国中小学教育信息化走过了一条充满探索与奋斗的道路，其成就斐然，教训亦同样深刻。

图片源自 Unsplash，特别鸣谢！高歌猛进的背后是实践层面的诸多困惑与大量试错。这些教训不仅是对过去的反思，更是未来推动人工智能教育健康、可持续发展的“压舱石”。
教训一：重硬轻软——“设备先行”的技术崇拜主义陷阱技术崇拜主义，盲目追求“高大上”，搞教育装备竞赛，始终坚持设备先行的思维，结果，每一轮教育信息化，都陷入了一场“买买买”的狂欢，简单地意味“买了”就对了，“买了”就成了。教训二：技术与教学“两张皮”——融合应用的“最后一公里”难题在过去几十年，我们使用了太多的新名词新概念。先是大讲“信息技术与学科教学整合”，“整合”了十多年，效果差强人意。于是，就换了一个新词，“融合”，又“融合”了十多年，在很多地方，在很多场合，技术与教学，依旧是“两张皮”，“最后一公里”像一道玻璃门，它就在不远处，可是就是无法到达。于是，又有了一个新词，“深度融合”，结果似乎也不大理想。今天的新词，热词是什么，“赋能”。教训三：教师能力滞后——信息化建设的“最大短板”这个我们就不用展开了，大家有目共睹。管理人员、教师、学生甚至家长的信息化能力，人工智能素养制约着人工智能教育应用的发展水平，能力、素养是短板，是最大的短板。然而，说在这方面投入不够，重视不够，显然是不符合事实的。我们要思考的是如何提高效率和效能。我一直都在鼓吹，最好的学的方法是去做，最糟糕的教的方法是说教。比说教式的教更恶劣的，是说教式的教师培训。而这样的教师培训实在是太常见了！难道不是吗？教训四：资源建设乱象——低水平重复与“数字孤岛”并存资源建设也存在诸多问题：一是内容质量参差不齐，大量低水平、同质化的资源充斥平台；
二是各大平台、系统之间标准不一，形成了众多的“数据孤岛”和“资源孤岛”，优质资源难以互联互通、共建共享；
三是知识产权保护意识淡薄，原创精品资源激励机制不足。AI教育资源建设必须从一开始就注重顶层设计和标准化。过去这几年，大家把主要的精力都投到了人工智能生成内容（AIGC）。人工智能教育应用要避免“大水漫灌”式的资源铺设，要鼓励和扶持高质量、体系化、可交互的AI课程和学习资源开发。教训五：评价体系缺位——“指挥棒”未能有效引导发展人工智能教育，必须同步改革评价体系。地方教育行政部门和各级各类学校应探索将学生的AI素养、计算思维、利用AI解决实际问题的能力等纳入学生综合素质评价体系。对于教师，应将AI赋能教学的创新实践作为其专业发展和绩效评估的重要依据。只有当“指挥棒”指向正确的方向，才能真正激励学校、教师和学生拥抱AI带来的教育变革，避免AI教育成为应试压力下的又一个“边缘学科”。教训六：管理机制僵化——“九龙治水”与权责不清在不少学校，在实践中，学校内部教务、技术、后勤等多个科室协调不畅、权责不清的“九龙治水”现象时有发生，导致政策执行效率低下 。同时，许多学校缺乏专业的教育技术管理和运维团队，项目规划缺乏科学论证，建成后的系统运维和持续升级跟不上，导致项目“烂尾”或效能低下。AI教育的复杂性远超传统信息化。在学校层面，要积极引入社会资本和外部智力资源，应设立或引入专业的首席信息官（CIO）或技术支持团队，负责AI教育的顶层规划，指导项目实施，推进师生培训，确保人工智能教育的科学性、专业性、规范性和可持续性。教训七：学生主体性缺失——从“以教为中心”到“技术辅助下的以教为中心”教育信息化的初衷之一是促进以学生为中心的个性化学习和教育的高质量发展。然而，在许多实践中，在许多学校，技术只是强化了教师的“中心”地位。在人工智能教育应用层面，课程与教学的底层逻辑不改，学生的主体性确实，总是力求在“常规”课堂教学中开展“常态化”的应用。结果，看到的普遍创新是“教育数字人”、AIGC、智能体对话等浅层次的表演形式的应用。自留地君曾写过一篇文章，题目是《用人工智能满堂灌是更糟糕的满堂灌》。核心是我们需要坚持基于学生的主动学习，坚持教学法第一，人工智能第二。我们不能为技术而技术。我们必须牢牢坚守教育的本真和初心，坚守教育的底线。教训八：商业逻辑侵蚀教育——警惕“技术绑架”与数据隐私风险市场有一直看不见的手，它推动着技术迅猛发展。企业是逐利的，这是它的本能，是它的使命。于是，教育信息化发展进程中屡见不鲜的，便是商业逻辑左右了教育信息化的发展。商业逻辑的过度渗透常常导致“能赚钱的功能被优先开发，而真正符合教学规律的需求被忽视或延迟”。不仅如此，一些公司以“圈地”为目的，通过免费或低价提供硬件和平台，将学校“绑架”在其技术生态上，后续的服务和升级费用高昂。更严重的是，部分应用过度收集学生数据，存在巨大的隐私泄露和数据滥用风险。教训九：教师和学生缺乏具体、明确、可操作的指引从多媒体到网络，到大数据，从微课、慕课、翻转课堂，再到今天的生成式人工智能，技术浪潮一波未平一波又起，然而，许多学校的一线教师和学生却常常感到 “被裹挟” ，目不暇接，应接不暇。很多新技术最初以“亮点”、“特色”进入校园，但很快就变成闲置的“高级玩具”。教师不知道如何将它有效整合进日常教学，学生也不知道如何用它真正提升学习。人工智能教育大潮涌动，新的现象层出不穷。到底应该怎么使用？怎么用是对的？怎么用不对？在学习、教学和管理的哪些环节可以使用？什么要提倡？哪些地方要禁止？一线师生迫切需要他们看得懂、学得会、用得上的 “人工智能教育应用图谱”，帮助他们，让他们从技术的被动消费者，变为教育创新的主动设计者。教训十：缺乏长效发展规划——“运动式”推进与可持续性不足过去几十年，在很多地方，在不少学校，教育信息化的推进带有明显的“运动式”特征。一个五年规划、一个重大工程，一个又一个项目、工程、计划，一浪高过一浪，往往带来一阵投入热潮，始终缺乏与之配套的长效运营和持续发展的机制。那种“头痛医头、脚痛医脚”的模式，使得教育信息化始终在低水平的循环中徘徊，难以实现螺旋式上升和可持续发展。学校迫切需要制定长效发展规划。

图片源自Pixabay，特别鸣谢！回望过去，是为了更好地走向未来。我们唯有深刻汲取历史的教训，才能在人工智能的浪潮中保持清醒的头脑，抓住真正的机遇，推动中国的基础教育迈向一个更加智慧、更加公平、更加人性化的新纪元。

洵阳夜泊Photo by Johnnie Walker