六大应用场景，六大规范指引。《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》到底说了什么？

四大基本原则

1. 强化价值引领，把牢育人方向：
   坚守为党育人、为国育才初心，将思想政治引领、智慧启迪、心灵滋养和综合素养提升置于首位，确保技术应用始终服务于育人根本任务，避免技术工具化、功利化倾向。
2. 遵循教育规律，促进学生发展：
   
   
   尊重教育教学规律与学生成长规律，立足学生思想特点和发展需求，坚持理论与实践结合、普遍要求与分类指导并重，提升育人的科学化、精细化水平。
   
3. 恪守伦理规范，倡导技术向善：
   
   
   强调学术诚信与科技伦理，要求教师提升对人工智能生成内容的甄别、批判和创造性使用能力，重视算法偏见与数据安全，引导学生正确认知和规范使用技术。
   
4. 加强协同共治，推动均衡发展：
   
   
   构建政府、学校、企业、行业组织多方协同的治理格局，在技术研发、资源建设、标准制定与风险防控等方面深化合作，汇聚改革创新合力，促进教育公平与可持续发展。
   

1. 助力学习变革：推动学生从知识接收者向创新者转变
   
   聚焦学习方式革新，支持对话式、游戏化、个性化、协作探究与跨学科学习，培养学生高阶思维。具体包括：通过生成式人工智能扮演特定角色开展深度对话，提升学生批判性思维与逻辑推理能力；设计教育游戏情景与挑战任务，创设沉浸式学习环境，激发学习动机；规划个性化学习路径，定制差异化任务与资源，实现因材施教；辅助小组协作中的信息检索、观点梳理与成果整合，提升协作探究效率；整合多学科素材，创设真实情境，支撑跨学科项目式学习，拓展学生认知边界。
   
2. 助力教学提质：优化教学全流程，提升精准性与有效性
   
   针对教学设计、实施与反馈等关键环节，探索人机协同教学路径。主要应用包括：分析学生数据生成学情报告，为教学目标设定与活动实施提供依据；根据教学主题、教材内容与学情信息，生成或优化教案建议，提升备课质量；辅助制作课件素材（图片、视频、习题等），减轻备课负担；创设课堂互动情境、设计问题链，引入智能助教增强互动质量；设计多样化作业（随堂、分层、跨学科等），兼顾知识巩固与思维发展。
   
3. 助力育人进阶：拓展五育并举路径，促进学生全面发展
   
   在坚守教师育人主导地位的基础上，发挥技术辅助优势，覆盖德智体美劳及心理健康教育。具体场景有：构建德育情境案例库，推送德育资源与伦理情境，辅助价值辨析；分析学生运动数据，定制锻炼计划并提供实时动作指导；辅助艺术创作，推荐美育资源，激发学生艺术兴趣与创造潜能；制定劳动计划，提供操作指南与技能视频，生成劳动成长档案；合规处理心理健康数据，制定个性化教育方案，为心理辅导与危机干预提供参考。
   
4. 助力评价增效：革新评价方式，提升客观性与育人价值
   
   推动评价从 “结果导向” 向 “过程导向” 转变，通过人机协同提升评价实效。包括：课堂上自动批改客观题与结构化主观题，分析共性错误与知识薄弱点，为教学调整提供支撑；对作文、论述等主观作业进行初步批阅，聚焦高阶能力开展深度点评；围绕教学目标生成或改编试题，构建结构化、分层化试题库；生成开放型任务的评价量规与反馈示例，引导学生自我反思；输入脱敏数据识别班级共性与个性问题，生成学业诊断报告，支持精准辅导。
   
5. 助力管理升级：优化管理流程，增强科学性与精准性
   
   覆盖班级管理、校务管理与家校协同等场景，提升管理效率。具体应用包括：辅助设计班级活动方案、生成周报通知，优化班风建设策略；协助公文撰写、会议纪要整理，优化排课与成绩管理流程；生成个性化家校沟通内容（学情周报、改进建议等），推送家庭教育资源；集中管理学生成绩、出勤等数据，识别异常行为并生成预警，为早期干预提供依据；定制课堂管理工具与教学助手，提高课堂组织效率。
   
6. 助力研究创新：赋能教师专业发展，构建持续成长模式
   
   支持教师开展教学反思、技能提升与课题研究，提升专业能力。包括：对教案、课堂实录等进行复盘分析，提供客观改进建议，实现数据驱动的深度反思；构建模拟教学情境，演练突发状况应对、家校沟通等技能，提供即时反馈；开展个性化专题学习，梳理学科前沿与教育理论，构建系统化知识体系；辅助校本教研的文献整合、方案设计与数据分析，推动教研从经验型向数据驱动型转变；支持课题研究的选题、文献综述、数据处理与成果凝练，提升科研效率与创新质量。
   

六大规范指引

1. 坚持育人主体地位
   
   教师必须始终发挥主导作用，生成式人工智能仅作为辅助工具。在价值观引导、道德教育、情感培养、心理支持等关键环节，不得交由技术替代。例如，解决学生思想困惑或情感问题时，需强化人文关怀与正面引导，不得将人工智能生成内容作为最终方案。
   
2. 加强内容审查把关
   
   人工智能生成内容可能存在科学性错误、过时信息或偏见，教师必须进行事实核查、价值审查与适切评估，严禁未经审查直接使用。涉及民族、宗教、意识形态等高敏感内容，需提交学校相关部门审查；对生成的教学素材、评语等，需结合学情与教学需求进行修改调整，避免模板化、空洞化。
   
3. 恪守学术创作伦理
   
   在教研、科研活动中，可利用人工智能辅助文献检索、数据处理、文字润色等常规工作，但研究选题、核心设计、论点撰写等原创性环节必须由教师主导。需按规范标注人工智能辅助生成的内容，不得直接提交或发表未经深度修改的生成式成果，严禁洗稿或篡改他人作品。
   
4. 引导学生规范使用
   
   根据学生年龄特点明确使用边界与规范，建立监督机制。原则上禁止小学生独立使用生成式人工智能，确需使用的需在教师或监护人指导下进行。明确禁止学生直接提交人工智能生成的作业，允许其作为资料查阅、思路启发工具，并要求学生标注使用环节与方式；在项目式学习中，需提交过程性创作材料，确保学生真实参与。
   
5. 合规合法处理数据
   
   严格遵守国家数据安全与个人信息保护法律法规，评估工具平台的合规性。采集学生个人信息前需明确告知目的、范围与方式，获得明确授权；处理学业数据时需进行脱敏处理，防止敏感信息泄露；严禁上传涉密内容，不得出售、非法提供学生数据或利用数据实施歧视与牟利。
   
6. 践行技术智能向善
   
   依法依规应用技术，严禁生成或传播危害国家安全、损害社会公共利益、违背公序良俗的内容。对涉及国家历史、领土主权、法律法规等方面的生成内容严格审查，杜绝错误或歪曲信息；合理设计技术使用的环节、时长与方式，制定技术故障与生成偏差的替代方案，引导学生批判性看待生成内容，避免盲目接受。
   

为确保《指引》落地见效，明确了政府、学校、企业三方的责任与分工，形成全方位保障体系。

1. 地方政府层面：加强统筹指导，制定本地实施细则与操作指南；建立人工智能工具评估与准入机制，引导优质资源研发与引入；将人工智能素养提升纳入教师培训体系，用好国家智慧教育平台等优质资源；建立常态化监测、评估与反馈机制，及时优化政策执行。

2. 学校层面：结合实际将《指引》要求融入校本实施方案与管理规定；为教师应用技术提供必要条件，鼓励在合规前提下开展创新探索；密切关注技术应用对学生的影响，确保服务于立德树人根本任务。

3. 企业层面：落实产品合规责任，开展数据分类分级、安全评估、算法备案等工作；参与教育行业应用标准制定，推动形成行业共识；建立专业化技术支持服务体系，及时响应并解决应用中的问题，保障教育教学活动顺畅开展。