如今，在AI背景的情况下，你完全不需再要背Excel中的任何的函数了，你完全可以调取人工智能的能力，让它来帮你进行各种各样的统计、分析及运算。比如下表格（库存商品统计表）：
如上表所示，如库存商品的分类出现员工在输入数据时，不小心误打了下划线，或者多输了一个空格等符合，经常容易出错。因此，后续在处理表格的时候，我们先需要做到对表格中错误的符号等整理，需要用到相关的函数，才能对它进行一个统计的分析运算。但是在AI人工智能的情况下，我们如何在不做表格整理，让人工智能自己去发现这些问题，而且还同时帮我们做一些统计运算的分析。如上表格的库存商品，统计表里面的橘子、玩具车、音箱、作业本、苹果，把它按照我们想要的类别进行分类，并进行一个简单的整理。比如我们要想得到一个表格，想得到水果、玩具、书籍这3种类别，产品数量是多少？总库存分别是多少？
在传统的Excel时代，或者是WPS时代，你想要得到你心目中的结果，你需要使用到一些函数，比如Sumif与Countif两个函数。而且，你还要对这两个函数的参数意思，需要深刻的去理解，到底第一个参数里放的是什么内容？第二个参数里放的是什么内容？如果你想更进一步了解的话，你知道Exce和里面还有Countif与Countifs，这两个的函数的区别在哪里？你又要花时间去理解。但是在人工智能的情况下，你完全不用去理解那些函数的意思，你就能够得到你想要的答案。那么，人工智能是怎么处理这样的表格呢？
首先，你需打开这样的大语言模型，比如打开DeepSeek,上传如下文件。
要对话框中输入提示词：将上传的是库存商品统表，请你按照产品的分类，帮我统计每个分类有多少个产品，每个分类有多少个产品，以及对应的总库存是多少。在这里我再多说几句：你在上传文件时候，你在后续输入的提示词里面，你完全不提到上传表格内容里面的分类是否有下划线等字样符号，看人工智能能不能真正的对这个表格里的数据进行很好的理解。你根本就不用提到Countif与Sumif这两个函，在AI的时代下，我们是如何与人工智能进行工作的，让他去帮助你做好各种各样的表格分析。所以在后面的分析中，我会不厌其烦地用各种案例去进行分析。
输入如上提示词后，提交，通过人工智能的思考后，得出如下结果：
最后一句话，人工智能把下划线与没有下划线给你讲得清清楚楚与明明白白：如果您需要对分类进行进一步清理或合并（例如将“水果_”视为“水果”），请提供更多指示，我可以重新统计。通过人工智能的引导，我们可以看出人工智能已经理解到下划线与没有下划线之间的区别了，最后通过引导，输入提示词：将分类进一步清理或合并，再给出答案。人工智能得到的结果如下：
最后人工智能还给出你一条非常清晰的答案：这个结果更清晰地反映了不同大类的产品分布和库存情况。你看吧，这就是人智能给你带来一个颠覆性的创新，人工智能自己都明白水果与水果的下划线，有可能是一个相似的东西。你试想一下，你有后续的工作当中，在处理不同表格的时候，你会遇到各种各样的乱码，水果横杠、水果空格、水果玩具等不同的符号，那么在每一种情况下，在AI面前，它都可以给出自己的判断，还能帮你进行总结和分析。因此在人工智能发现这两个相似的东西时，我们就可以回复他是同一个分类，请进行合并与清理，从而给到一个最正确的答案，很像你身边一个优秀的助理。如果你在工作当中，老板把这个表格丢给你，让你去帮他进行合并分析，你是不是也期望人工智能跟你确认一下呢。如果真的水果与水果下划线是两个分类，它又在不通知你的情况下跟你合并了，这难道是你希望你所看见的吗？这就是我们所讲的人工智能，如果你想得你心中的答案，而又使用最恰当的提示词，AI就会成为你最优秀的助理。最后再输入提示词：请以表格的形式进行展示。
最后Deepseek得出如下结果：
其实这个过程不需要太复杂，你就跟AI智能进行一个简单的沟通即可。文章的这个案例能给出一个很好的启示，在做这样的一种表格整理的时候，我们在Excel当中，需要用到比较复杂的sumif与countif函数时，同时又面对表格中因为工作人员不小心打错的，比如带有类似的下划线的这种问题，你在用sumif与countif函数没有办法解决的情况下。但在人工智能时代的情况下，人工智能自己在发现这些错误的东西是可能同类的，它能给我们去真行确认，给到我们真正想要的一个答案，这就是人工智能的魅力所在吧！
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