来源 | “现代教育报（ID: modedunews）”公众号
从“有课上”走向“上好课”
“区域—学校—教师”三级联动，推动人工智能通识教育走深走实。
各区可以整合区域内特色人工智能教育资源，积极构建具有区域特色的案例库、资源平台和实训基地。区教研和教师培训部门组织开展分层分类的教师研修，重点提升教师在教学设计和课程实施等方面的能力。
区教委可以探索建立区级“AI教育讲师团”，开展政策宣讲与送教送研活动，探索高校、科研机构及企业专业人士对口支援薄弱校的常态化机制。同时，各区可以定期收集学校实施情况，及时优化支持策略，确保区域内人工智能教育“校校有支持、校校能落地”。
同时，加强校本资源建设，鼓励组建跨学科团队，开发贴近学生生活的项目式学习案例，通过教研活动和观摩课等形式，助力教师高质量完成“做教案、出样课”。
此外，各校应努力改善人工智能教学基础条件，有条件的学校可建设人工智能实验室，或者与高校、企业、科研院所、科技馆等共建校外实践基地，推动教学从课堂延伸至社会空间。学校各年级还可以建立校内人工智能教学教研机制，定期组织教学研讨、观摩展示活动，形成“骨干引领、团队共进”的教研氛围。
目前，北京市已征集160余套课程资源，并陆续上线中小学智慧教育平台，包括教学视频、教学指南和活动任务单等，均免费开放使用。教师要善于借助这些线上资源，注重情境化、项目化教学设计，逐步形成具有个人教学特色的实用教学资源。
中小学人工智能通识教育是国家教育数字化战略的重要组成部分，需要区域系统支撑、学校统筹推进与教师积极实践。只有三方协同、分层落实，才能推动人工智能教育从“有课上”走向“上好课”，从而稳步推进北京市中小学人工智能通识教育高质量落地。
从三个维度精准发力
——强化师资建设，破解均衡难题。针对教师，要实施分层分类培育计划：对新教师开展“政策﹢技术﹢教学”的系统培训，对骨干教师重点培育课程开发与教研引领能力；可以在“十五五”教师继续教育实施时，通过增设人工智能必修课、完善专项激励政策等方式，推动教师主动提升数字素养。还可以推广“双师协同课堂”等模式，依托市级智慧教育平台，由优质校骨干教师主讲，薄弱校教师辅助指导，同步配套教研共同体建设，实现“区区有团队、校校有教师”的均衡发展目标。
——规范应用导向，完善评价体系。首先必须明确技术使用边界：通过教学指南界定AI工具的合理应用场景，严禁以AI替代学生自主思考，将“人机协同能力”纳入课堂评价核心指标，引导学生从“依赖工具”到“善用工具”。此外，还可以建立多元评价机制，将AI实践报告、伦理思辨成果纳入过程性评价，并完善作弊惩戒机制，树立正确育人导向。
“素养为本、均衡发展”的理念，才能让AI真正赋能学生成长，为未来公民培育奠定坚实基础。
上好人工智能通识课
项目式学习和
问题导向的学习任务，让学生在解决实际问题的过程中深化对人工智能技术的理解，在人工智能项目实践中锻炼创新思维和问题解决能力，培养学生的人工智能素养。
基于具有人脸识别功能的门禁系统应用场景，教师可以设计“校园安全卫士—探究人脸识别”的项目，提出核心驱动问题：门禁系统是如何识别人脸的？门禁系统中的人脸识别存在哪些风险？基于核心驱动问题再设计学习任务，通过这些问题导向的学习任务，逐步引导学生理解人脸识别的概念，掌握人脸识别的基本原理，探究数据隐私和伦理安全等问题。
基于项目设计教学，是将人工智能通识教育从知识传授转向素养培养的关键。每位教师都需要以《纲要》为指南，通过精心设计的项目，引导学生从“基本了解人工智能”到“合理使用人工智能”再到“创新应用人工智能”，让学生在实践中体验人工智能的创造性与局限性，形成负责任的技术观。
唯有如此，人工智能教育才能真正赋能未来，让每个孩子成为具备技术素养、人文关怀和创新能力的数字公民，形成适应智能社会发展的核心竞争力，为国家人工智能战略人才培养和科技创新提供基础支撑。
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