这篇文章之前就阅读过，
今天又想重新阅读，感慨良多。
这篇文章是由Aras Bozkurt等来自不同国家的47位学者合作撰写的，文章发表在 Open Praxis 2024年第16卷第4期，是一篇关于生成式人工智能（GenAI）在教育领域应用的集体宣言。
文章的标题是《生成式人工智能时代的教与学宣言：一种有助于更好地引领未来方向的批判性集体立场》（The Manifesto for Teaching and Learning in a Time of Generative AI: A Critical Collective Stance to Better Navigate the Future）。
Bozkurt, A., Xiao, J., Farrow, R., Bai, J. Y. H., Nerantzi, C., Moore, S., Dron, J., Stracke, C. M., Singh, L., Crompton, H., Koutropoulos, A., Terentev, E., Pazurek, A., Nichols, M., Sidorkin, A. M., Costello, E., Watson, S., Mulligan, D., Honeychurch, S., Hodges, C. B., Sharples, M., Swindell, A., Frumin, I., Tlili, A., Slagter van Tryon, P. J., Bond, M., Bali, M., Leng, J., Zhang, K., Cukurova, M., Chiu, T. K. F., Lee, K., Hrastinski, S., Garcia, M. B., Sharma, R. C., Alexander, B., Zawacki-Richter, O., Huijser, H., Jandrić, P., Zheng, C., Shea, P., Duart, J. M., Themeli, C., Vorochkov, A., Sani-Bozkurt, S., Moore, R. L., & Asino, T. I. (2024).
The Manifesto for Teaching and Learning in a Time of Generative AI: A Critical Collective Stance to Better Navigate the Future. Open Praxis, 16(4), pp. 487–513.
DOI: https://doi.org/10.55982/ openpraxis.16.4.777
文章采用集体写作（Collective Writing）作为研究方法，通过汇集不同观点形成一个连贯的整体，并通过协作性讨论促进知识创造。
研究使用了改良版的德尔菲技术（Delphi Technique），通过一系列问卷和讨论过程，从一组专家中收集并提炼知识。
研究小组由全球高等教育机构的47位教育工作者组成，
他们也是研究或专门研究教育环境中GenAI使用的研究人员。
研究共分为三个阶段：
第一阶段通过半结构化、开放式问题收集创意；
第二阶段对数据进行编码并识别主题；
第三阶段通过集体和透明的编辑过程，将主题编辑到最终形式。
文章指出，生成式人工智能并非一个中立的工具，它反映了某些世界观，可能强化现有的偏见并边缘化多样化的观点。
因此，文章呼吁对生成式在教育生态系统中的定位进行集体责任的批判性思考，呼吁大家应在拥抱技术的同时，保持警惕和批判性思维。
文章提出了关于生成式人工智能在教育中应用的15个积极影响和20个消极影响，正反两方面的观点有助我们更加理性地、审慎地推进人工智能的教育应用。
其中，作者提出的生成式人工智能在教育中应用的15个积极影响如下图：
15个积极影响包括：
节省时间和提高效率、个性化学习与辅导、支持自主学习与终身学习、为学生未来职场做准备、重新定义教育实践和评估、推动教育创新、增强教学效率和效果、支持学习者自主性和批判性思维、促进教育公平和包容性、支持教师和机构能力建设、促进伦理与公平使用、增强创造力和创新、支持跨学科和多学科学习、促进协作学习和GenAI辅助互动、以及增强认知能力。
20个消极影响包括：
