云端AI如何训练 AI孙燕姿复刻指南

最近AI孙燕姿的话题一度成为年度爆款，大家也在纷纷开启脑洞，想要创造出专属的AI歌手。但脑洞是有了，我们好像还缺少一些实操。想要复刻AI孙燕姿，我们应该怎么做呢？
用指定的音色来点歌，合成完美变身音乐。相信小伙伴们已经开始蠢蠢欲动了。不过真正的考验还在后面，接下来，小编就来介绍如何训练云端AI，生成特定声音。

AI孙燕姿复刻指南：
1.选择autodl显卡，准备训练（云端训练）
2.训练模型，获得数据（云端训练）
3.歌声转换，保存模型（云端推理）
1.选择autodl显卡，准备训练（云端训练）
·在autodl上选择一个便宜的显卡购买

·选择最下面的镜像进入altodl RVC web UI的镜像网页

·进入网页后，点击AItodl创建容器，进入控制台

·依次点击jupyterlab、终端，并输入镜像网页提供的命令即可开启RVC的web UI

·等待控制台出现6006这行网址时，就可以通过altodl的后台点击自定义服务，用浏览器进入web了

·我们将数据上传到altodl的实例内

创建文件夹用于存放处理前的训练数据，只需要将数据从本地拖入到云端即可。
·复制该文件的路径，进入web UI

·进入后，我们首先去除伴奏

在伴奏人声分离页面，在待处理框中输入之前原始文件夹的链接。接着在分离完成后，在文件夹中找到分离好的干声数据，并复制到干声训练集的文件夹中。

·训练选项卡

修改实验名以及输入文件夹路径，填写完成后点击一键训练。
2.歌声转换，保存模型（云端推理）
·在推理音色处点击刷新，选择刚才训练完成的声音

·输入变声前的音频文件路径

记得添加root前缀！
·在logs音乐文件夹找到特征检索库路径，复制added开头的路径

然后输入特征检索库文件路径框中。检索比例选择默认。
·最后点击转换，变声的音频就成功生成了

以上就是文章的全部内容，有关于AI合成变声音频的内容到这里就结束了。在当下的AI时代，越来越多的人开始使用AI技术实现心中所想。使用AI歌手来演唱喜爱的歌曲，相信这是很多人都想要实现的技术。出于对歌手的喜爱，我们利用AI来完成演唱的梦想，虽然AI歌手并不能代替真实世界的他们，但这又何尝不是一种普通人圆梦的方式呢？希望今天的内容能够对你有所帮助！